في خطوة تعكس التزامها بجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع، كشفت شركة جوجل مؤخرًا عن نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تحت اسم Gemma. تأتي هذه النماذج لتضيف إلى سجل جوجل الحافل في إطلاق تقنيات فارقة مثل TensorFlow وBERT وAlphaFold، وتهدف إلى تمكين المطورين والباحثين من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم بطريقة سهلة وميسرة.
 |
| نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر Gemma للمطورين |
نماذج Gemma: الخيار المثالي للمطورين
تتميز نماذج Gemma بأحجامها الصغيرة نسبيًا، حيث تأتي بحجمين 2B و7B، مما يجعلها خفيفة الوزن بما يكفي للتشغيل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والشخصية الخاصة بالمطورين. على الرغم من حجمها الصغير، تدعي جوجل أن نماذج Gemma تتفوق على النماذج الأكبر حجمًا بشكل ملحوظ في المعايير الرئيسية.
أحد أبرز مزايا نماذج Gemma هو توافقها مع مختلف الأنظمة الأساسية، بما في ذلك أجهزة الإنترنت والهواتف المحمولة والأنظمة السحابية. كما تم ضبط أدائها للعمل على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA وGoogle Cloud TPU، مما يضمن إمكانية الوصول على نطاق واسع.
صممت جوجل Gemma لتتوافق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لتحقيق ذلك، قامت جوجل بتصفية المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة الأخرى من مجموعات التدريب الخاصة بها. كذلك، قامت بتدريب جيما على تقييمات بشرية (RLHF) لضمان سلوكيات مسؤولة.
تصدر جوجل مع Gemma مجموعة أدوات جديدة لمساعدة المطورين والباحثين على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي آمنة ومسؤولة. تشمل هذه المجموعة أدوات لتصنيف المخاطر، وتصحيح الأخطاء، والحصول على أفضل الممارسات.
الاستخدامات المتعددة لنماذج Gemma
تتميز نماذج Gemma بقدرتها على أداء مجموعة واسعة من المهام اللغوية، مثل إنشاء النصوص وتلخيصها وإنشاء روبوتات الدردشة. وتعتبر مثالية للمطورين الباحثين عن أداء متطور في نماذج أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
إلى جانب إطلاق نماذج Gemma، قدمت جوجل أيضًا مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي، والتي توفر للمطورين إرشادات وأدوات لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. تشمل هذه المجموعة أداة تصحيح الأخطاء، بالإضافة إلى دليل يتضمن أفضل الممارسات لتطوير الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى تجربة جوجل.
الوصول إلى نماذج Gemma
يمكن للمطورين والباحثين الوصول إلى نماذج Gemma مفتوحة المصدر من خلال منصات مثل Kaggle وHugging Face وNVIDIA NeMo وVertex AI. كما توفر جوجل وصولًا مجانيًا للنموذج على Kaggle، وأرصدة بقيمة 300 دولار أمريكي لمستخدمي Google Cloud لأول مرة، مع وجود فرص للباحثين للحصول على ما يصل إلى 500000 دولار أمريكي من الأرصدة على Google Cloud لاستخدام النماذج.
استخدام Gemma مع الصور
تحليل الصور
- استخدام جيما لوصف محتوى الصور، بما في ذلك الكائنات والأشخاص والمشاهد.
- استخدام جيما لفهم السياق الذي تم التقاط الصور فيه.
- استخدام جيما لتصنيف الصور حسب محتواها أو سياقها.
إنشاء محتوى من الصور:
- يمكن استخدام جيما لإنشاء عناوين ووصف للصور.
- يمكن استخدام جيما لإنشاء قصص أو روايات مستوحاة من الصور.
- يمكن استخدام جيما لإنشاء ترجمات للصور بلغات مختلفة.
بعض الأمثلة على استخدام جيما مع الصور
- تطوير تطبيق لوصف الصور للمكفوفين: يمكن استخدام جيما لوصف محتوى الصور للمكفوفين باستخدام تقنية تحويل النص إلى كلام.
- إنشاء نظام لتصنيف الصور تلقائيًا: يمكن استخدام جيما لتصنيف الصور حسب محتواها أو سياقها، مما يسهل العثور على الصور المطلوبة.
- إنشاء روبوت محادثة يمكنه الإجابة على الأسئلة حول الصور: يمكن استخدام جيما لإنشاء روبوت محادثة يمكنه الإجابة على أسئلة المستخدمين حول الصور، مثل من هم الأشخاص في الصورة أو أين تم التقاطها.
مميزات جيما Gemma للمطورين
- تتوافق مع أدوات عديدة: يمكنك استخدام Gemma مع الادوات المفضلة مثل PyTorch و JAX و Hugging Face Transformers.
- تعمل على أجهزة مختلفة: تعمل Gemma على أجهزة الحاسوب والهواتف الذكية والأجهزة الذكية الأخرى.
- تتوافق مع معالجات قوية: قامت جوجل بالتعاون مع شركة NVIDIA لتحسين أداء Gemma على معالجاتهم الرسومية، مما يوفر للمستخدم سرعة عالية.
- متوافقة مع سحابة جوجل: يمكنك استخدام Gemma على سحابة جوجل (Vertex AI) مع خيارات متنوعة للتخصيص والتشغيل.
الفروقات بين نماذج جيمي Gemmi ونموذج جيميني Gemini:
الحجم:
- Gemmi: أصغر حجماً وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
- Gemini: أكبر حجماً.
إمكانية الوصول:
- Gemmi: متاح للمطورين فقط من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو Vertex AI.
- Gemini: متاح للجمهور من خلال تطبيق الويب أو تطبيق جيميني لأندرويد وآيفون.
التطبيقات:
- Gemmi: مصمم للمهام القائمة على اللغة، مثل إنشاء النص والتلخيص وروبوتات الدردشة.
- Gemini: مصمم لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك إنشاء محتوى مكتوب والإجابة على الأسئلة.
شروط الاستخدام:
- Gemmi: مفتوح المصدر مع شروط تسمح بالاستخدام والتوزيع التجاري المسؤول.
- Gemini: مملوك حصريا لشركة جوجل.
